Medizinische Daten sind im Gesundheitswesen umfassend dokumentiert und ihr Umfang wächst ständig weiter. Die entscheidende Frage ist, wie diese Daten
nutzbar gemacht werden können.
Ralph Szymanowsky
Dedalus HealthCare
Ein leistungsfähiges Wissenspotenzial
Die Dedalus-Vision ist eine ganzheitliche Betrachtung von Daten in einem Medical Data Lake – inklusive Labor, Diagnostik, Befunddokumentation, Medikamenten, Monitoring, EKG –, um nicht nur Kosten, Prozesse und Ressourceneinsatz zu optimieren, sondern auch Erkenntnisse für die klinische Qualität generieren zu können. Die Auswertung aller verfügbaren Daten sollte Erkenntnisse zur Verbesserung der Behandlung, eine Evaluierung von Behandlungsrichtlinien und Aussagen zur Behandlungsqualität möglich machen.
Mit KI den Datenschatz heben
Dedalus verfügt mit clinalytix über eine globale KI-Anwendung, die nicht nur strukturiert in den Systemen erfasste Daten nutzt, sondern auch unstrukturierte Informationen in Form von Fließtexten analysiert, versteht und wichtige Informationen aus dieser Datenquelle extrahiert. Ziel des Verfahrens ist die Schaffung einer medizinischen Datenbasis zur Charakterisierung von Patient:innenpopulationen anhand verschiedener Parameter wie demografische Informationen, Krankheitsverläufe, Labor, Medikation, Morbidität, Behandlungen und Behandlungsabfolgen.
Risikovorhersage im klinischen Alltag
Ein Anwendungsfall der KI-Modelle im Praxisalltag der Kliniken ist die Risikovorhersage von bestimmten Krankheitsbildern, wie z. B. Sepsis, Delir und akutes Nierenversagen. Für diesen Zweck wurde die KI-basierte Lösung clinalytix Medical AI – ein zertifiziertes Medizinprodukt der Klasse IIa (MDR) – konzipiert, die komplexe Zusammenhänge in den klinischen Daten erkennt, daraufhin eine Warnmeldung im Krankenhaus-Informationssystem erzeugt und dem ärztlichen Personal die Möglichkeit gibt, entsprechend zu reagieren. Die tiefe Integration in den Dokumentationsprozess des KIS bietet eine permanente Risikovorhersage in Echtzeit. Die Benachrichtigung der an der Behandlung Beteiligten erfolgt über das integrierte Benachrichtigungssystem ORBIS Alerts. Die Lösung eignet sich insbesondere für Bereiche, in denen das ermittelte Risiko nicht im Fokus der medizinischen Behandlung steht und deshalb auch übersehen oder erst zu spät erkannt wird. Die Integration der Risikomeldung in den Dokumentationsprozess sowie eine entsprechende Behandlungsempfehlung sind entscheidende Voraussetzungen, um den Behandlungsprozess positiv und im Sinne der Patient:innen beeinflussen zu können. Die Anwendung der KI-Instrumente dient keinem Selbstzweck, um einem Hype zu frönen, sondern ist ein geeignetes Mittel, um die Informationsflut zur Sicherheit der Patient:innen und zur Unterstützung der Behandler:innen in den Griff zu bekommen. Erfolgreiche Digitalisierung im Gesundheitswesen, die landauf-landab einhellig gefordert wird, bedeutet in erster Linie nicht die Erhebung weiterer Daten mit entsprechendem Zusatzaufwand, sondern die intelligente Nutzung vorhandener Informationen.
